AI量身 定制护烂脸说再见

 新闻资讯     |      2019-06-07 16:58

  AI量身 定制护烂脸说再见像很多东西一样,如果护肤品也能针对个人肤质量身定制,肯定是更适合自己,能达到最好的效果。但是,定制物品的背后往往与“昂贵”紧密相连。

  在一档揭秘女明星护肤品的节目中,女演员杨蓉就带来了她的看家面霜,私人定制,价格超过五位数,专柜买不到

  私人定制护肤品之所以让普通人望而却步,是因为科学的检测系统+专业的配方定制,成本高昂,而为了让更多人能够维持“面子”,工程师们也是操碎了心。

  一家扎根于麻省理工学院的护肤创业公司Atolla,试图使用机器学习来识别皮肤健康问题,预测皮肤问题的发展趋势。另一家,德国初创公司Skinmade则试图用机器学习找到护肤品定制与价格之间的平衡点。

  无论是商场还是药店的护肤品专柜,货架上挤满了不同的面霜。但哪一种最适合你的特定皮肤?做出正确的选择可能是一项棘手的事情,尤其是因为涉及其他因素,例如季节、压力、 年龄。所有这些都会对我们的皮肤现状产生重大影响。

  角鲨烷、透明质酸、烟酰胺,抗皱、保湿、美白不同的护肤品有不同的成分和主打功能,明辨自己的肤质和当下状态已经很难,要读懂护肤品上的标签更难,有人调侃,“要看懂护肤品上的成分表,简直需要一个博士学位”。

  要把人们从繁琐的护肤品知识中解放出来,Atolla公司的做法是,预测肌肤状态,防患于未然。将客户每个月的皮肤油质、水分和pH值的检测数据进行汇总,大约一年之后,就可以预测客户的皮肤会发生怎样的变化。每个月,客户都能够收到一份基于皮肤测试数据推荐的定制产品。

  这套操作看起来简单,却使用了两个不同的机器学习模型:第一个是基于所有可能影响某人皮肤的因素创建皮肤原型,第二个是预测人们皮肤可能发生的变化。

  Atolla负责人接受采访时曾表示:“我们真正想要建立的是一个数据库,它可以代表所有不同类型的皮肤属性,并且能够理解真正的皮肤类型。”“所以这不仅仅是数据的数量,也是多样性。”

  如果只有个性化的皮肤检测,推荐的产品仍是成品,还算不上私人定制。标准护肤霜永远不会像定制护肤霜那样有效,货架上的产品可能包含我们不需要的浓度成分,这意味着我们所需的最终会得到太多或太少。

  所有的女性都值得拥有一瓶定制面霜,而这一愿望现在已经在德国的部分城市成为现实。

  Skinmade推出的售货亭可在7分钟内提供罐装定制面霜,而且每瓶仅售40欧元。

  通过专业设备对皮肤进行检测后,数据交给Skinmade研发团队自己编程的自学习算法和神经网络,由系统计算出哪些成分应该进入个性化护肤霜中。研发团队还整合了机器学习所需的训练数据集。整个网络物理生产系统通过云解决方案进行控制。客户还可以指定他们喜欢的香味。

  该系统能够以小至3微升的量加入非常精细的单个成分浓度。该团队在皮肤药学领域的专业知识,即某些成分对关键生物标志物的影响也是这一理念成功的基础。

  Skinmade建议客户在六周后重复分析。这样,可以确定皮肤是否已经改变以及新配方是否更合适。换句话说,顾客可以确保始终获得与他们目前的皮肤状况最新的乳霜。

  私人定制的护肤品的出现,让我们在护肤品选择和使用上,不再盲目任性,而机器学习的加入,让我们的肌肤护理更安全、舒适、放心。

  Skinmade的售货亭预计将在今年年底前在德国全国范围内推出。即使距离我们很远,但至少我们也明确了一个观念“卖得越贵的护肤品,效果并不会越好”。

  凤凰网时尚:你出演了音乐剧《阿尔兹记忆的爱情》,你自己觉得喜欢演戏吗?

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  同时该负责人表示,今后将会投放更多种类化妆品,并加大卫生监管力度。

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